By Cangi | #comprometidosconelpaciente
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Un software para pacientes con obesidad, que a través de la conexión con su centro médico y con ayuda de la IA, crea un plan de entrenamiento personalizado para mejorar su calidad de vida.
Nos conocimos en el grado superior de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma, hicimos una buena amistad y, aunque nuestros caminos se hayan separado, seguimos en contacto.
Desde que salimos del GS, siempre habíamos querido hacer algún proyecto juntos y hace 3 años, gracias Hackathon, por fin nos decidimos a hacerlo. Esta es nuestra 3a participación, así que lo nuestro ya puede considerarse vicio.
Si sigues leyendo te contamos todo al respecto:)
Developer & Estudiante del grado de Ingeniería Infomática
Diseñador UX & Estudiante de un Master en Administración de Negocios (MBA)
El nombre sale de nuestra idea inicial (un marketplace que conecte personas con obesidad con profesionales), pero como toda primera idea, hemos pivotado el modelo. Pero lo principal, el proyecto surge por los siguientes datos encontrados en un breve estudio de mercado:
La historia continua: tras la investigación de mercado y la detección de 4 potenciales puntos de dolor, nos reunimos para realizar un último brainstorming que debía ser el definitivo antes de proseguir con el curso del proyecto.
Nuestro enfoque:
Creación de planes personalizados de entrenamiento con una interfaz intuitiva.
Conectamos directamente con el centro médico extrayendo los datos del paciente de forma automática mediante el protocolo FHIR.
Cada caso tiene una necesidad específica, pero no hay recursos para un profesional. ¿Solución? Un modelo de IA entrenado por profesionales.
Necesitamos una manera ágil de conectar el seguimiento de los pacientes sin esperas excesivas. Un chat conversacional con IA entrenado y chat directo con el profesional asignado en horarios específicos.
El profesional de salud crea el perfil a través de su propio programa de gestión de pacientes (vinculado con el protocolo FHIR)
El paciente recibe un correo con sus credenciales y link de descarga de la app
El paciente rellena un breve formulario para terminar de perfilar su perfil.
Con los datos recogidos más los datos aportados por el centro médico, la IA crea su plan.
El usuario se pone en marcha con su plan de ejercicios personalizado.
Apostamos por el sistema serverless, lo que reduce el impacto mediambiental del cosnumo non-stop de los servidores tradicionales, tanto la Base de Datos como la App.
Además, apostamos por el futuro de la personalización de datos aportando modelos de IA.
TypeScript.
Nest JS.
Serverless
Mongo DB
Compatibilidad con FHIR
Flutter
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend (Medical trained)
GPT4
Cómo esto solo es un MVP, también queremos aportar nuestra idea para el futuro de esta aplicación para llegar a más usuarios:
Una plataforma integral de bienestar para los pacientes con obesidad.
Queremos añadir varios retos de 30 días con objetivos concretos, ya sean relacionados con dieta, ejercicio o con salud mental.
Crear un canal donde profesionales de la salud puedan crear su perfil social y generar contenido (vídeos cortos, podcasts, artículos, etc.) específico para los pacientes con obesidad con 3 claras categorías: ejercicio, salud mental y nutrición.
Somos consientes que toda idea tiene que ser viable, por eso contemplamos una serie de barreras que deberemos solventar para una posible fase beta de la app.